Специалисты Google Brain Team обучают ИИ распознавать запахи

Специалистами создан набор из почти 5000 молекул, идентифицированных парфюмерами, которые пометили молекулы описаниями от «маслянистых» до «тропических» и «слабых». 

Команда использовала примерно две трети набора для обучения своего ИИ (графической нейронной сети или GNN) для связи молекул с дескрипторами, которые они часто получают. Затем исследователи использовали оставшиеся ароматы для проверки ИИ – и это сработало. ИИ смог определять запахи молекул на основе их структур. 

Однако есть несколько нюансов, которые сильно усложняют процесс обучения. Например два человека могут описывать один и тот же запах по-разному, например, «древесный» или «земляной». Иногда молекулы имеют одинаковые атомы и связи, но они расположены зеркально и имеют совершенно разные запахи. Это так называемые киральные пары; тмин и мята – только один пример. Все становится еще сложнее, когда ученые начинают комбинировать ароматы. 

Тем не менее, исследователи считают, что обучение искусственного интеллекта связывать между собой определенные молекулы и их ароматы является важным шагом. Это может повлиять на наше понимание химии, сенсорной нейробиологии и производство синтетических ароматов.